l sistema fa largo impiego di moderne tecnologie di intelligenza artificiale allo scopo di definire il giusto mix di flussi energetici sulla base dei dati storicizzati relativi ai consumi, sui dati meteo, sui dati dei prezzi dell’energia, sullo stato dell’impianto e dei sistemi di accumulo e sui dati di pianificazione della produzione.

Tali algoritmi sono frutto di simulazioni basate su tecniche di Neural Networks e Deep-Learning applicate per ottimizzare di volta in volta la strategia di gestione più conveniente sulla base delle numerose variabili in gioco: IPEX, METEO, Consumi, Temperature, Vita Batterie, etc.